近年來，中國數據中心產業迎來快速發展，2025年市場規模預計突破6000億元，年復合增長率達28.3%。伴隨著市場規模的增長，數據中心的人工運維成本也不斷增加，如何破解“規模擴張與運維成本剪刀差”難題，正成為行業高質量發展的重要議題。

廣東某企業IDC機房承擔數據存儲、算力服務、網絡互聯及數字經濟基礎設施支撐等關鍵職能，日常需配備專人巡檢機房，以保障運行穩定。隨著機房數字化建設的推進，對機房安全的要求進一步提高，傳統機房巡檢7x24小時人工多班倒巡邏、人工記錄、人工告警等已無法滿足發展需要。

如何破解發展難題？天翼物聯基于自研RaaS服務平臺，攜手廣東電信聯合定制研發專業機房巡檢智能機器人解決方案，通過多模態模型匯聚和優選下發，實現智能機器人7x24小時機房巡檢，并通過智能分析決策和智能控制執行等能力，快速識別風險、智能預警，提高巡檢效率的同時，降低運維人力成本，賦能行業數字化、智能化升級。

主要亮點

01 AI深度學習｜自主優化巡檢策略

針對機房巡檢場景，方案融合AI、云、網、算力，打造機器人智能中樞，支持模型訂購、模型配置等靈活配置方式，模型匯聚優選下發，支持云邊端智能交互和感控一體，實現自主深度學習、自主優化機房巡檢的最優策略，逐步提升巡檢效率。

機房現場機器人正在巡檢

02 實時監控｜智能預警

機房巡檢機器人根據機房實際管理需求部署巡檢策略，實時對機房環境異常情況檢測并報警，如梯子遺留檢測、背包遺留檢測、柜門未關檢測、積水檢測、煙火檢測、進線口檢測、飄線檢測、未封堵孔洞檢測等；通過對機房內的設備進行實時狀態檢測，實現核心機房7x24小時定點定時巡檢，釋放50%的人工巡檢成本。

巡檢實時畫面

03 AI本地部署｜低延遲高響應

機房巡檢機器人搭載高算力芯片、AI大模型，可直接在客戶本地部署。相比云端部署的模式，本地AI部署可大大降低網絡消耗，網絡延遲更低、響應更快，適合機房在緊急狀況下的快速預警。在實施重大檢修任務時，可隨時調用機器人的大模型解答施工相關規范要求、提供施工技術建議，促進施工過程的透明化、規范化、智慧化。

智聯萬物，感知世界

未來，天翼物聯將持續推進AI+物聯網融合

攜手產業構建智能機器人創新生態

賦能數字中國建設